Context Engineering：从 Prompt 到上下文的范式升级
2025–2026 最热概念：不只写好 prompt，而是系统编排进入模型的信息——组件、budget、质量与评估一次讲清
Learning AI with AI
The Future
is Agentic
从零开始的 AI 系统化学习路径，记录每一个技术节点的演进。
Latest Notes
CoT 深度：从 Zero-shot 到 Tree-of-Thought
梳理 Chain-of-Thought 的演进：Zero-shot / Few-shot、结构化 CoT、ToT / GoT、推理模型内化，以及反直觉坑与实战选型。
持久记忆：让 Agent 真正「记住」
跨会话记忆的三层架构、Letta/MemGPT 实战、Mem0 与 Zep 对比、图谱与向量混合、Memory as a Service 与隐私合规
Self-Verification：Agent 如何自我验证
验证链、Critic Agent、形式化与事实性验证、Constitutional AI、Guardrail 与成本权衡——从「好用」到「可信」